ChatGPT, Claude, Gemini : que sont réellement ces outils ?
Derrière ces trois noms, distinguez l’application, le modèle et ses outils pour mieux comprendre ce que vous pouvez réellement utiliser.
Vous entendez parler de ChatGPT, de Claude et de Gemini. On vous montre une démonstration impressionnante, puis vous ouvrez l’application et vous ne retrouvez pas la même fonction.
Vous avez peut-être l’impression d’avoir raté quelque chose. Ce n’est pas forcément le cas : derrière un nom connu, il faut distinguer le modèle, l’application et les outils auxquels elle donne accès.
Une fois cette distinction comprise, les annonces deviennent plus faciles à lire. Vous pouvez aussi mieux choisir un outil pour votre besoin, sans chercher une « meilleure IA » qui conviendrait à toutes les situations.
Ce que vous voyez à l’écran n’est pas tout le système
Quand vous ouvrez un assistant, vous utilisez une application. Elle vous permet d’écrire, de consulter une réponse et, selon les fonctions disponibles, de joindre un document ou d’effectuer d’autres opérations.
Cette application s’appuie sur un ou plusieurs modèles d’IA. Un modèle est le système de calcul préparé pour traiter des informations et produire un résultat. Dans le cas d’un modèle de langage, ce travail porte notamment sur le texte.
Le produit organise l’accès à ces capacités. Il peut aussi ajouter des instructions, des fonctions et des règles d’utilisation.
Il est donc utile de distinguer le système qui calcule une réponse de l’application qui vous permet de travailler avec lui. Les deux sont liés, mais leurs noms ne désignent pas nécessairement la même chose.
Un outil supplémentaire peut changer la manière de répondre
Prenons un exemple simple. Vous demandez une information récente.
Si l’assistant produit une réponse sans effectuer de recherche, il ne s’appuie pas sur les mêmes éléments que s’il ouvre une page actuelle pour y chercher l’information.
La recherche est ici un outil : une fonction supplémentaire que le système peut utiliser, lorsqu’elle est disponible et autorisée. Le résultat de cette recherche peut ensuite être fourni au modèle.
Ce principe vaut aussi pour l’accès à des fichiers ou à d’autres fonctions. Une application peut rendre certaines opérations possibles autour du modèle. Leur présence ne signifie pas qu’elles sont utilisées à chaque réponse.
Pour examiner un résultat, demandez donc aussi : « D’où viennent les informations sur lesquelles il s’appuie ? » Le nom de l’assistant ne répond pas à cette question à lui seul.
Remettons les trois noms à leur place
ChatGPT : l’assistant proposé par OpenAI
ChatGPT est un produit avec lequel vous pouvez dialoguer. Il s’appuie sur des modèles et peut donner accès à différents outils selon l’offre et les paramètres.
Quand une personne dit « j’ai utilisé ChatGPT », elle nomme l’assistant. Elle ne précise pas encore le modèle mobilisé ni les fonctions utilisées pour la tâche.
Cette information peut suffire dans une conversation courante. Elle devient moins suffisante si vous essayez de reproduire exactement un usage montré ailleurs.
Claude : un nom utilisé pour l’assistant et les modèles d’Anthropic
Claude désigne à la fois l’assistant d’Anthropic et sa famille de modèles.
Le contexte vous aide à comprendre de quoi on parle. Une page peut présenter l’application dans laquelle vous discutez ; une autre peut décrire un modèle utilisé dans cette application ou dans un autre logiciel.
Lorsqu’une annonce concerne un modèle, ne supposez donc pas automatiquement que toutes les fonctions décrites se retrouvent dans chaque interface qui utilise le nom Claude.
Gemini : des modèles et un écosystème d’assistant chez Google
Gemini désigne une famille de modèles de Google, ainsi que son assistant et des expériences associées.
Là encore, il faut lire ce qui est précisément présenté. Une évolution d’un modèle et une fonction accessible dans votre application sont deux informations liées, mais différentes.
Vous n’avez pas besoin de mémoriser tous les noms de versions. Il est plus utile de vérifier ce que l’outil ouvert devant vous permet réellement de faire.
Pourquoi une même marque ne garantit-elle pas le même usage ?
Les capacités disponibles dépendent notamment du modèle, des outils accessibles, des informations fournies et de la configuration du produit.
L’abonnement, les autorisations et les conditions d’accès peuvent également limiter certaines fonctions. Une démonstration réalisée dans une autre offre ne décrit donc pas nécessairement votre propre compte.
Ces éléments évoluent. Pour une fonction dont vous avez besoin aujourd’hui, vérifiez l’interface et la documentation officielle correspondante. Une ancienne capture d’écran peut expliquer une possibilité sans confirmer sa disponibilité actuelle.
C’est pour cette raison que cet article ne propose pas de classement ni de tableau de fonctionnalités figé. Le repère durable est la manière de poser les bonnes questions.
L’EXEMPLE — « Résume ce rapport » peut vouloir dire trois choses
Imaginez que vous souhaitiez comprendre un rapport. Vous pouvez présenter votre demande de plusieurs manières.
Dans la première, vous donnez seulement son titre. L’assistant n’a pas reçu le rapport lui-même. Une réponse qui en décrit le contenu peut alors contenir des suppositions, sauf si un accès approprié lui a effectivement permis de le retrouver.
Dans la deuxième, vous collez quelques paragraphes. Le système peut s’appuyer sur ces passages, mais vous ne lui avez pas nécessairement transmis le reste du document.
Dans la troisième, vous joignez le fichier à un produit qui sait en extraire le contenu. Vous fournissez davantage de matière. Cela ne garantit toutefois pas que chaque image, tableau ou note sera correctement lu.
Le besoin semble identique dans les trois cas. Les informations disponibles ne le sont pas.
Commencez par demander quels éléments sont accessibles. Puis testez cette réponse : faites retrouver un passage précis que vous connaissez. La déclaration de l’assistant ne suffit pas ; cherchez un résultat observable.
À VOUS DE TESTER — Choisir pour une tâche réelle
Prenez un texte court, non confidentiel, que vous comprenez bien. Repérez vous-même trois informations qui doivent rester présentes dans une synthèse.
Demandez à l’assistant de le résumer pour une personne qui découvre le sujet. Puis examinez le résultat : les trois informations sont-elles conservées ? Des détails ont-ils été inventés ? Les explications sont-elles compréhensibles ?
Si vous comparez plusieurs produits, gardez les mêmes données et les mêmes consignes. Notez les fonctions activées. Sinon, vous risquez de comparer des conditions différentes sans vous en rendre compte.
Regardez aussi le travail nécessaire pour obtenir un résultat utilisable. Un premier texte séduisant peut demander de nombreuses corrections. Une réponse plus sobre peut être plus fidèle à votre source.
Ce petit essai vous renseigne sur votre tâche. Il ne permet pas de conclure qu’un produit est meilleur dans tous les domaines.
Avant de transmettre un document professionnel
Vérifiez que l’utilisation du service est autorisée dans votre organisation et que les informations peuvent y être partagées. Les règles de traitement et de conservation des données dépendent du produit et de ses paramètres.
Pour apprendre, un texte public ou un exemple fictif suffit souvent. Vous n’avez pas besoin de commencer avec un dossier sensible.
Si une tâche échoue, cherchez d’abord ce qui manque : une information, une fonction, une consigne plus précise ou un contrôle humain. Changer d’application peut être utile, mais ce n’est pas toujours le premier problème à résoudre.
À RETENIR
Vous utilisez un produit, qui s’appuie sur des modèles et peut disposer d’outils supplémentaires. Avant de juger sa réponse, identifiez les informations réellement accessibles et le travail effectivement réalisé. C’est plus utile qu’un classement général des assistants.
Sources pour approfondir
OpenAI — capacités de ChatGPT · Anthropic — démarrer avec Claude · Google DeepMind — modèles Gemini · Google — assistant Gemini · Anthropic — présentation des modèles
